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Industrielle Fertigung, Warenfluss und Logistik sind traditionelle und langjährige Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz und Automatisierung. Anwendungsbeispiele In dem Themenfeld ergeben sich eine Vielzahl von Anwendungsbeispielen für den erfolgreichen Einsatz Künstlichen Intelligenz bzw. des SoftComputing: - Entwicklung und Auslegung von Steuerungen für autonome, mobile Roboter in verschiedensten Anwendungen wie z.B. fahrerlose Transportsysteme - Schwarmintelligenz für die Koordination verschiedenster (mobiler) Roboter äquivalent zu den Ansätzen in VERONET - Automatisiertes Monitoring, Analyse und laufende Optimierung der Warenflusssteuerung - Robotersteuerungen inklusive adaptiver Pfadplanung und Kollisionsvermeidung (offline und/oder online) - Automatische Identifikation und Klassifikation von Werkstücken mit Mustererkennungsverfahren - Diverse Robotik-Anwendungen gemäß Robotik, wie etwa Kollisionsvermeidung von Robotern zur verbesserten Mensch/Maschine-Interaktion - Szenario-basierte Ansätze zur Optimierung von Fertigungsabläufen unter verschiedensten Bedingungen - Einsatz von DataMining-Verfahren zur Erstellung datenbasierter Prognose-Modelle - Kooperative/vernetzte Regelung zur Koordination verschiedener Fertigungsstationen - Automatische Anomalie- und Störungserkennung in Fertigungsabläufen - Versagensprognose von benutzungsbezogener, vorausschauender Wartung Referenzbeispiele Konkrete Anwendungsprojekte von ANDATA sind beispielsweise: - Multi-kriterielle, performante Offline-Optimierung der Roboter-Bahnen von stationären Industrie-Robotern (Kuka KR500, Kuka KR16, Kuka LBR) inklusive Implementierung der Steuerung - Erkennung und Interpretation beliebiger Werkstücke und adaptive Planung und Steuerung der Roboterbahnen für bestimmte Bearbeitungsmethoden (z.B. für Guss-Putzen) - Entwicklung und Implementierung der kompletten Regelungssoftware mit freier Navigation und beliebigen frei konfigurierbaren Missionen von fahrerlosen Transportsystemen - Entwicklung und Implementierung von Sensordaten-Analyse zur Versagensprognose bestimmter Fertigungsmaschinen bzw. zur Erkennung von unsachgemäßer Anwendung - Automatisierte Identifikation fehlerhafter Werkstücke mittels Neuronaler Netze und Bilderkennung

Automatisierungstechnik ist ein wesentlicher Bestandteil der modernen Industrie, der die Effizienz und Zuverlässigkeit von Prozessen erheblich verbessert. Unsere Automatisierungslösungen sind darauf ausgelegt, die spezifischen Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen und bieten eine umfassende Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Automatisierungssystemen. Mit unserer langjährigen Erfahrung und Expertise setzen wir Ihre Projekte zuverlässig und effizient um, um sicherzustellen, dass sie den höchsten Standards entsprechen. Unsere Automatisierungstechnik umfasst die Planung, Konstruktion und den Bau von Steuerungs- und Automatisierungssystemen, die auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind. Wir bieten auch umfassende Beratungsdienste an, um sicherzustellen, dass unsere Kunden die bestmöglichen Lösungen für ihre spezifischen Anforderungen erhalten. Unsere Automatisierungstechnik ist die ideale Lösung für Unternehmen, die ihre Prozesse optimieren und ihre Effizienz steigern möchten.

Dies bedeutet, dass bei der Entwicklung und Absicherung vor allem auf eine weitgehend simulationsbasierte, virtuelle Entwicklung in Kombination mit datenbasierten Modellen der Künstlichen Intelligenz und einem strikten, iterativen Vorgehensmodell gebaut wird.